2022 年的科技與技術趨勢，在阿里巴巴達摩院、Forbes、Gartner、與 IEEE Computer Society 發表的趨勢預測中，人工智慧皆榜上有名（而且都不只一名與 AI 相關）。
阿里巴巴達摩院指出 AI 在三個方面的應用趨勢：第一是 AI for Science，透過將人工智慧引入更底層的科學研究領域，以處理多維、多模態的大量數據，將有助科學家突破長久以來的研究瓶頸；第二是綠色能源 AI，風電、太陽能等綠色能源近年快速發展，但由於其波動性、隨機性、反調峰等特性，帶來了併網難、消耗及容納率低等問題，未來借助人工智慧的精準計算和協調能力，能為電網進行智慧調度，幫助綠色能源的大規模消耗與容納；第三是高精度醫療導航，傳統醫療過於依賴醫生經驗，效果參差不齊，人工智慧與精準醫療的深度融合，可以為醫生提供自動指引，協助他們做出更快、更準的醫療決策。
而根據 Gartner 的預測，企業開始實現超越聊天機器人程度的進階機器學習方法，能夠學習資料當中的內容、管理零售庫存、自動化員工培訓、最佳化生產製程等。許多引領趨勢的資訊長，不再將人工智慧視為實驗性技術，他們將投資於人工智慧工程實踐的標準化，以獲取商業價值。Gartner 預測，到 2025 年，採取這些作法的 10% 企業，所獲得的回報價值，將是其餘 90% 未將人工智慧納入常規做法的企業的三倍之多。
除了人工智慧之外，Forbes 與 Gartner 也提到了工作型態的轉變與孤立資料的整合。
受到 Covid-19 的影響，許多企業採取混合式的工作型態，2022 年企業會持續調整工作環境與工作流程來優化這種工作型態，因為就算我們計畫返回辦公室上班，遠距工作的人數比例也會比以往高出許多，將出現 “split audience” 的狀況（部分員工在公司、部分員工在家）。混合式的工作型態在生產力、員工滿意度與留任率等方面，對企業都是一大挑戰，要如何應用新科技解決方案及進行空間的重新規劃，是值得企業思考的課題。
隨著數據量和數據來源的爆炸性成長，全球化企業對不同數據孤島的資料存取會更加困難，2022 年企業將尋求現代化的平台和方法，如 Data fabric 架構，把不同來源、不同平台的分散資料整合起來，並找出可執行的洞見。Gartner 預測，此作法將可提高分散式企業的資料使用率，同時減少多達 70% 的資料管理工作。