澳洲研究員開發了一項創新的技術，讓自動駕駛汽車可以具備 X 光式的視覺能力，追蹤到位於視覺死角的物體，例如：在建築物後方奔跑的行人、被大型車擋住的單車騎士、或是路口轉彎處的車輛。
這項應用於智慧運輸系統（ITS, intelligent transportation systems）的技術叫做合作感知（CP, cooperative or collective perception），路旁架設的相機與光達（lidar）可以將他們看到的資訊分享到系統上，只要自動駕駛車輛與系統連結，就能大幅提升感知的範圍，擁有各種不同的視角。
這項技術不只對連網車輛有益，它對所有車輛都有好處，有望大幅提升道路運輸的效率與安全性。
「有了合作感知的資訊，連網車輛就能夠追蹤到被建築物擋住的行人，這比車輛本身感應器能偵測到、或是駕駛能親自看到該行人的時間點還早了好幾秒，讓車輛導航系統或駕駛能擁有更多的反應時間來處理這個危險狀況。」
而除了基本的車輛、行人偵測，連網車輛也能從合作感知的資訊預測行人的行為，並做出相應的決策。如：當偵測到衝向馬路的行人時，連網自動駕駛車能提前採取預防行動，在行人穿越區前就踩煞車並停下來。
“Making the unknown known, and making the known accurate.” 合作感知突破了智慧車輛感應器的實體限制，並且提升感知品質與穩定性，讓連網車在不必升級自身感應器與處理元件的狀況之下，就能擁有更全面的視線，而當每台車的成本被控制下來，連網自動駕駛車輛的普及就離我們更近一些了。