一項研究發現，每天24小時提供光線，將可產出最美味的羅勒
麻省理工學院的研究人員透過機器學習來確定最佳的植物生長條件，並得以在不改變基因的情況下，更有效地培育植物。
將植物放在外定期澆水的情況已被改變，麻省理工學院的研究團隊利用機器學習的方式，讓植物可以在改良的環境中生長。＂我們試圖利用機器學習來嘗試改變氣候，它可以查看所有變量，並提出替代配方，改變氣候＂麻省理工學院媒體實驗室首席研究科學家Caleb Harper這樣告訴波士頓環球報。
首先，他們根據羅勒的生長習性，人工設計了光照培育，並進行採集然後分析，再以簡易模型制定改進方案，如此反覆後，該模型推薦了一種非常極端的措施：24/7，即保持植物一周內每天24小時的紫外線照射，便可讓羅勒的氣味分子大量增加為一般生長情況的兩倍，這是野生羅勒生長難以做到的。
透過機器學習來優化種植任務，需要改變、控制許多變量，如土壤類型、植物特性、澆水頻率、光照時長等，這些變量會改變植物產生的香味分子濃度，而機器學習模型可預測哪些變量的交互會產生最佳結果。
當你在田地裡種植東西時，必須仰賴天時地利，甚至等到下一個生長季節，於此，人工智能和機器學習，更有望在農業中發揮作用，設計更好的植物培育周期，提高產量、改善風味。