2019年將影響科技走向的14大趨勢（上）

關注矽谷新創發展的研究機構CB Insights發表2019趨勢報告，強調數據和AI驅動的智慧化體驗正在影響各大產業，上篇內容涵蓋了智慧家居、照護、零售、數據公共議題等領域。
 

萬物聯網打造超個性化服務

2019年將會看到更多跨業合作來深入理解使用者，以提供更好的產品，例如：利用DNA數據為個人編排獨特播放列表，或是建議個人如何健康飲食。

除了基於DNA的個性化策略，透過影像辨識來了解使用者是更直接的手法，例如：在美妝美髮產業可看到影像辨識專利的申請，應用來了解顧客的膚質或髮質，以推薦適合的產品。
個性化不僅體現在新產品特性上，還可以體現在服務設置上，例如：自動駕駛汽車可能會使用個性化數據來提供自動設置，在2018年7月，Amazon和Apple都獲得了自駕車個性化功能的專利。
2019年，準備好接受更具有結果導向的數據流，以擴大個性化的可能性，因為手機的個人數據越多，企業就能更加理解用戶並推銷更適合的產品。
 

以老年人為目標市場的智慧家居

年輕人對科技的接受程度較高，隨著他們年齡增長，消費水平提高，可能會帶來新的市場，但對老年人來說，主動輸入指令與科技產品進行互動有一定門檻。因此，2019年基於智慧家居的醫療保健技術，會以被動偵測的工具型態進入老年人市場，從專利已經可以預測這個趨勢。
2018年，Google和Amazon分別申請了相關專利，在浴室等居家環境使用永久開啟的光學感測器捕捉心血管功能數據，智慧語音裝置檢測咳嗽、喉嚨痛等異常聲音狀況，甚至是悲傷和興奮等不同情緒狀態，可以直接發送給家人或照護者。

監控技術也有助於被動追踪，主動掌握老年人的行為數據越多，這些設備就越有可能被用作表明有醫療問題的行為變化證據。
 

購物可在任何場景發生

傳統零售通路可能正在苦苦掙扎，但購物這件事還是一樣受歡迎，悄然發生改變的只是管道不同。根據Adobe的數據，2018年黑色星期五的購物支出比前年增加了近24%，Cyber​​星期一達到79億美元，比前年增長了近20%。
但零售業並不僅僅是向網路轉移，也開始影響線下世界的其他方面。
車載零售新創Cargo與叫車服務Uber合作，讓乘客可運用車上的空閒時間完成購物，Cargo在Uber車內放置某些知名品牌的產品存貨，顧客搭車時可以掃描QR code或輸入ID來查詢車內庫存，並選購產品。

各大品牌已經在利用這些新的零售時刻，作為一個試點和銷售產品的機會。從理論上講，這些零售時刻並不僅限於乘坐出租車，隨著AR/VR技術、無現金商店和智慧工廠等技術的興起，未來它們可以出現在任何地方。
 

地圖成為各類真實世界數據應用層

對大多數人來說，地圖是智慧手機的一個功能。但是地圖的潛力不僅是定位在附近的地點，未來可能會根據使用者過去的喜好提供推薦。
2019年，地圖將成為從通訊到編譯數據等所有任務的應用層，例如：清潔機器製造商iRobot與Google Maps合作，Roomba在清理房屋時，會根據低解析度照片和車輪移動的距離收集地圖訊息。基於地圖的數據將使智慧家居更容易設置，並允許更複雜的命令。

除了智慧家居，新數據流也使得其他類型的映射成為可能，例如：2018年10月Google推出了詳細的電動汽車充電站訊息，包括可用充電器的數量和充電速度。
去年，美國環境保護基金會和科羅拉多州立大學聯合發起了一個項目，在Google街景汽車上安裝感測器，追踪溫室氣體甲烷的排放量，這些數據可以幫助決策何時需要更新老舊的天然氣傳輸管線。
這些地圖會變得更智慧，並成為我們與數據或服務互動的平面層。
 

物流最後一哩的自動化

自動駕駛的前景還沒有完全實現，但最後一哩貨物運送可能是首個部署全自動車隊的領域。
在沒有司機的情況下，長距離載人駕駛或許很困難，但載物的短距離駕駛就容易許多，而且風險較小。這項技術比全尺寸的乘用車更容易開發——體積更小、速度更慢、重量更輕，而且在沒有載人的情況下風險更低。
最後一哩的貨物運送是一項相當昂貴的任務，麥肯錫的數據顯示，每件快遞的最後一哩成本在1.50歐元至4.00歐元之間，整個行業的最後一哩交付成本約為交付一件商品的30%。自動駕駛有機會提升效率，可以讓整個產業獲得更多利潤。

美國各大食品雜貨業者和零售商，已開始在各地社區試行自動配送服務。用電的無人機可以降低燃料成本，比載人運輸需要更少的電力，同時還可以節省支付人力司機的費用。到2019年，預計將有更多公司開始在最後一哩運送中使用自動駕駛汽車。
 

科技為你的睡眠而來

科技已經讓你清醒的時間變長，現在，輪到睡眠時間了。
從智慧床墊到智慧枕頭，這些即將投放到睡眠市場的產品，想透過追踪我們一天中最神秘的幾個小時來改善睡眠。2019年，我們將看到進入這個行業的「特洛伊木馬」是穿戴技術。
FitBit於2018年8月宣布，計劃推出一個名為SleepScore的睡眠追踪項目。這項技術將在更新的FitBit上使用心率追踪感測器，為用戶提供夜間睡眠評分，並全面了解他們的睡眠情況。這種感測器可以測量血液中的氧含量，並檢測可能干擾睡眠呼吸的事件。

FitBit裝置尚未獲得FDA的批准，無法向使用者提供可能導致他們不適的診斷，然而，我們很快會看到更多基於健康照護的穿戴設備用於睡眠診斷。
企業已經嘗試了各種技術來追蹤並應用睡眠數據，穿戴裝置則提供了此前難以實現的精度和粒度。隨著穿戴裝置的成功，預計2019年將有更多的睡眠技術進入市場。
 

數據將成為在地公共事務的熱門議題

如果數據是新的石油，我們會看到這些數據的所有者，像保護寶貴的資源那樣保護它。Alphabet的智慧城市實驗計畫Sidewalk Labs在2018年進入多倫多，試圖打造一個智慧社區，但這個計畫在資料蒐集和保護上引發了隱私疑慮，當地居民因此強烈反對。

在2018年10月，Sidewalk Labs對此疑慮做出回應，建議從環境中收集的訊息應保存在「公民數據信託」中，任何希望收集或使用智慧城市數據者，都必須向數據信託機構提交對其數據的影響評估。
反對者認為，Alphabet應用公共數據的技術能力比一般企業更強大，所以數據信託實際上會為技術能力不平等的玩家提供平等的訪問權限。解決這個問題有許多方法，可以一定價格出售這些數據，或是封堵這些數據，只允許訪問部分。
公民、政府和科技公司之間如何保護、訪問和操作用戶數據，這種衝突在未來一年可能會加劇。在世界各地，數據在地化的趨勢開始逐漸凸顯。
在中國，數據在地化已經成為常態，從電信到金融科技，各行各業的公司都受到嚴格監管。隨著人們越來越關注科技公司的數據洩露和濫用，越來越多人會意識到大量用戶數據蘊含的能量，預計2019年數據持有者會面臨更多壓力。
 
CB-Insights-Tech-Trends-2019

延伸閱讀：2019年將影響科技走向的14大趨勢（下）

資訊來源：CB Insights