《MIT Technology Review》日前公布的2018年度「十大突破性技術」榜單，分別列出了技術突破點、入選理由、重大意義、成熟期、全球主導業者/研究者等項目。
實用型3D金屬列印機 (3-D Metal Printing)
入選理由：新型設備首次讓3D列印金屬零部件成為實用型技術
技術突破：3D金屬列印機實現了低成本快速的金屬物體製作
重大意義：依照需求來列印大型複雜金屬物體的能力將為製造業帶來變革
主要研究者：Markforged、Desktop Metal、GE
成熟期：現在
人造胚胎(Artificial Embryos)
入選理由：科學家們已經開始通過幹細胞製造胚胎
技術突破：在不使用卵細胞或精子細胞的情況下，研究人員僅從幹細胞中就可以培育出類似胚胎的結構，為人造生命提供了一條全新的途徑
重要意義：人造胚胎將為研究人類生命起源提供更方便的工具，但該技術正在引發新的生物倫理爭議
主要研究者：劍橋大學、密西根大學、洛克菲勒大學
成熟期：現在
傳感城市(Sensing City)
入選理由：Alphabet旗下的Sidewalk Labs計劃打造一個高科技社區來重新思考應該如何建設和經營一座城市
技術突破：多倫多的一個街區有望成為全球首個成功將尖端城市設計與前沿科技融合在一起的地方
重大意義：智慧城市會讓都市地區變得更加可負擔、宜居、環保
主要研究者：Alphabet旗下的Sidewalk Labs、多倫多Waterfront
成熟期：項目2017年10月對外公佈，預計在2019年開始施工建設
給所用人的人工智慧(AI for Everyone)
入選理由：將機器學習工具搬上雲端，將有助於人工智慧更廣泛的傳播
技術突破：基於雲端的人工智慧正在降低這項技術的使用難度和價格
重大意義：目前，人工智慧的應用是受到少數幾家公司統治的，一旦與雲技術相結合，將可以變得觸手可及，並帶動經濟的爆發式成長。
主要研究者包括：Amazon、Google、Microsoft
成熟期：現在
神經網絡之間的對抗(Dueling Neural Networks)
入選理由：兩個AI系統透過互相拆穿對方來獲得想像力
技術突破：兩個AI系統可以通過相互對抗來創造超級真實的原創圖像或聲音，在此之前，機器學習從未有這種能力
重大意義：這給機器帶來一種類似想像力的能力，可能讓它們變得不再那麼依賴人類，甚至變成了一種能力驚人的造假工具
主要研究者：Google Brain、DeepMind、Nvidia
成熟期：現在
即時翻譯耳機(Babel-Fish Earbuds)
入選理由：雖然現有硬體並不那麼好用，Google Pixel Buds則展示了即時翻譯的前景
技術突破：即時翻譯適用於多種語言，而且使用起來很方便
重大意義：在全球化日益發展的今天，語言仍是交流的一大障礙
主要研究者：Google、Baidu
成熟期：現在
零碳排放天然氣發電(Zero-Carbon Natural Gas)
入選理由：一種針對天然氣發電廠的新工程學方法，將二氧化碳回收再利用
技術突破：一家發電廠能夠以廉價高效的方式捕捉天然氣燃燒釋放的碳元素，避免溫室氣體的排放
重大意義：天然氣發電為美國提供了近32%的電力，其碳排放量也達到電力部門總碳排放量的30%
主要研究者：8 RiversCapital、Exelon、CB&I
成熟期：3-5 年
完美的線上隱私(Perfect Online Privacy)
入選理由：原本為加密貨幣的交易過程開發的一種工具，現在能讓你在上網時避免透露任何非必要訊息
技術突破：電腦科學家正在完善一款加密工具，可以在不透露非必要訊息的前提下完成驗證。
重大意義：如果你需要透露個人訊息才能在網上完成某件事，這個方法可以讓你在免除隱私洩漏或身份被盜竊風險
主要研究者：Zcash、JPMorgan Chase、ING
成熟期：現在
基因預測(Genetic Fortune-Telling)
入選理由：大規模基因研究將讓科學家能夠預測普通疾病及人格特徵
技術突破：科學家們現在可以利用基因組數據預測患心臟病或乳腺癌的機率，甚至智商也能被預測
重大意義：基於DNA的預測技術可能成為公共健康領域下一個重大突破，但將增加歧視的風險
主要研究者：Helix、23andMe、Myriad Genetics、UKBiobank 、Broad Institute
成熟期：現在
量子運算幫助了解更多物質(Materials’ Quantum Leap)
入選理由：研究者們最近開始使用量子電腦對簡單分子進行建模，而這僅僅是開始
技術突破：IBM採用7量子比特(seven-qubit quantum computer)的量子電腦對小分子的電子結構成功地進行仿真運算
重大意義：借助該技術，科學家能了解分子的各個方面訊息，並以此開發出更有效的藥物及更高效生成或傳輸能源的新材料
主要研究者：IBM、Google、哈佛大學的Alan Aspuru-Guzik 教授
成熟期：5 到10 年
